AI 분야,
performance project
이안에스아이티가 수행한 AI 분야 프로젝트의 세부적인 내용과 시스템의 특징을 한눈에 검토해볼 수 있습니다.
AI performance project
iansit가 수행한 AI 분야의 내용과 시스템의 특징.
미세먼지 영상분석 전처리 툴 제작
딥러닝 알고리즘을 활용하여 미세먼지 예측 모델을 실시간으로 수집하고 CCTV영상을 분석하는 기능을 제공하는 플랫폼
미세먼지 영상분석 전처리 개발 화면
REPRESENTATIVE FEATURES
고양시 일대에 설치된 CCTV 영상데이터와 CCTV 영상에서 비추고 있는 ROI지점의 미세먼지 센서데이터를 동시에 실시간으로 수집하고 적재된 영상데이터와 미세먼지 데이터를 매칭하여 하나의 학습데이터를 변환하여 영상처리 딥러닝 알고리즘에 학습하여 CCTV영상 기반 미세먼지 예측 모델 생성하여 실시간으로 수집되는 CCTV영상을 분석하는 기능을 제공하는 플랫폼
시스템 특성
A. CCTV 영상 및 기상/대기 센서 측정 정보 수집 기능 제공
B. AI 분석 처리를 위한 센서 측정 정보 가공 및 이상치 보정 기능 제공
C. 수집 CCTV 영상 내 센서 위치의 관심 영역(ROI) 가공 처리 및 영상 내 이상치 보정 기능 제공
D. 성능이 검증된 CNN 알고리즘(ResNet, EfficientNet 등)을 기반으로 미세먼지 추론 모델 개발
E. 사전학습 모델을 기반으로 전이학습이 가능한 미세먼지 추론 모델 개발
F. CCTV 영상 내 다수의 ROI를 선정하여 교차 학습/검증을 통한 최적 성능 모델 생성
G. 미세먼지 등급별 분포 기준 데이터셋을 선별하여 교차 학습/검증을 통한 최적 성능 모델 생성
H. 학습된 미세먼지 예측 모델 을 기반으로 실시간 미세먼지 수치 예측 기능 제공
AI 영상인식 기반 3차원 미세먼지정보 통합시스템 제작
CCTV영상 기반 미세먼지 예측 모델 생성하여 실시간으로 수집되는 CCTV영상을 분석한 결과를 웹 상에 3차원 기반으로 시각화할 수 있는 시스템
AI 영상인식 기반 3차원 미세먼지정보 통합시스템 화면
REPRESENTATIVE FEATURES
고양시 일대에 설치된 CCTV 영상데이터와 CCTV 영상에서 비추고 있는 POI지점의 미세먼지 센서데이터를 동시에 실시간으로 수집하고 적재된 영상데이터와 미세먼지 데이터를 매칭하여 하나의 학습데이터를 변환하여 영상처리 딥러닝 알고리즘에 학습하여 CCTV영상 기반 미세먼지 예측 모델 생성하여 실시간으로 수집되는 CCTV영상을 분석한 결과를 웹 상에 3차원 기반으로 시각화할 수 있는 시스템
시스템 특성
A. 카메라 이동/회전, 확대/축소/고도 조절, 객체선택, 이미지 저장, 듀얼맵 기능 등 웹 기반 3D 지도 기능 제공
B. 배경/위성지도 시각화, 미세먼지 관측값 및 예측값 시각화 기능 등 레이어 기능 제공
C. 사용자 로그인 기능, 사용자 그룹관리 기능 등 시스템 관리 기능 제공
생산/검사 제조빅데이터 활용 플랫폼 기술 개발
산업현장에서 발생되는 실시간 데이터를 AI알고리즘을 통하여 분석한 최적의 모델을 일단위로 제공하는 대쉬보드 플랫폼
생산/검사 제조빅데이터 활용 플랫폼 개발 화면
REPRESENTATIVE FEATURES
DKM에서 제조되는 모터의 5가지 공정(열박음, 동심도, 직각도, 진동, 소음)간에 발생되는 실시간 센싱 데이터를 수집하며 모아진 데이터를 다양한 분류 AI 알고리즘을 통하여 최적의 모델을 일단위로 제공하고 실시간으로 모터 제조공정별 분석데이터를 웹 대시보드로 제공하는 플랫폼
시스템 특성
A. 산업현장에서 사용되는 다양한 종류의 센서 데이터를 IoT 표준 프로토콜을 이용하여 실시간 수집 기능 구현
B. 수집된 실시간 센서 데이터를 대용량 시계열 데이터 저장소 저장 및 이력 관리 기능 구현
C. 적재된 센서 데이터를 다양한 분류 머신러닝(KNN, SVM) 및 딥러닝(DNN, RNN) 알고리즘을 활용하여 일단위로 학습하고 학습된 모델을 활용하여 실시간으로 예측 불량율을 제공